# 검수 요청 — 혼자 사는 경기 청년은 2022년에 정점을 찍었다

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호: B06_경기1인가구2025_2026-08
만든날: 2026-09-22
만든것: `py 근거화면.py B06_경기1인가구2025_2026-08 --패킷` — **손으로 묶지 않았습니다.**
정지점: ③수치 ④초안
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## 0. 이 자료가 무엇인가 (사실만)

- 본문 수치는 전부 `수치대장.csv` 에 등록돼 있고, 아래 본문에서 `71.7[N04]` 처럼 **값 뒤에 대장 번호**가 붙어 있습니다.
- 관문 14개를 이미 지났습니다 — FAIL 0 · WARN 0. 관문은 «숫자가 맞나»와 «그 숫자가 주장을 받치나»를 재고, **추론이 옳은가는 재지 못합니다.**

## 4. 수치대장 전문 (24행)

```csv
id,구분,지표,대상,값,단위,기준일,정의,출처기관,자료명,URL,원문확인,원문위치,파생식,출처식,본문키워드,무시목록,비고
N01,계산,1인가구,경기도(2015),1026471,가구,2015-11-01,경기도 1인가구 합계,통계청(KOSIS),성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,analysis/raw.csv,"raw:값:구분=합계,연도=2015",101/DT_1PL1502 A=31 B=000 itm=T00 prd=2015 agg=one,,,
N02,계산,1인가구,경기도(2024),1775259,가구,2024-11-01,경기도 1인가구 합계,통계청(KOSIS),성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,analysis/raw.csv,"raw:값:연도=2024,구분=합계",,,,B02 가 쓴 끝 시점
N03,계산,1인가구,경기도(2025),1822657,가구,2025-11-01,경기도 1인가구 합계,통계청(KOSIS),성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,analysis/raw.csv,"raw:값:연도=2025,구분=합계",101/DT_1PL1502 A=31 B=000 itm=T00 prd=2025 agg=one,,,
N04,계산,증가율,경기도(2015→2024),72.9,%,2024-11-01,N02÷N01−1. B02 가 「9년새 73%」로 쓴 값,통계청(KOSIS),성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,analysis/raw.csv,expr:100*(N02/N01-1),,,,
N05,계산,증가율,경기도(2015→2025),77.6,%,2025-11-01,N03÷N01−1,통계청(KOSIS),성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,analysis/raw.csv,expr:100*(N03/N01-1),,,,
N06,계산,1인가구,경기 20~29세(2015),149561,가구,2015-11-01,20~24세+25~29세 가구주,통계청(KOSIS),성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,analysis/raw.csv,"raw:값:연도=2015,구분=20~29세",101/DT_1PL1502 A=31 B=025+030 itm=T00 prd=2015 agg=sum,,,
N07,계산,1인가구,경기 20~29세(2022),273818,가구,2022-11-01,20~24세+25~29세 가구주. 관측 구간 내 최댓값,통계청(KOSIS),성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,analysis/raw.csv,"raw:값:연도=2022,구분=20~29세",101/DT_1PL1502 A=31 B=025+030 itm=T00 prd=2022 agg=sum,,,
N08,계산,1인가구,경기 20~29세(2025),253926,가구,2025-11-01,20~24세+25~29세 가구주,통계청(KOSIS),성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,analysis/raw.csv,"raw:값:연도=2025,구분=20~29세",101/DT_1PL1502 A=31 B=025+030 itm=T00 prd=2025 agg=sum,,,
N09,계산,정점대비감소,경기 20~29세,19892,가구,2025-11-01,N07−N08,통계청(KOSIS),성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,analysis/raw.csv,expr:N07-N08,,,,
N10,계산,정점대비감소율,경기 20~29세,-7.3,%,2025-11-01,N08÷N07−1,통계청(KOSIS),성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,analysis/raw.csv,expr:100*(N08/N07-1),,,,
N11,계산,연속감소연수,경기 20~29세,3,년,2025-11-01,2023·2024·2025 세 해 연속 전년보다 감소,통계청(KOSIS),성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,analysis/raw.csv,,,,,
N12,계산,1인가구,경기 65세이상(2015),195059,가구,2015-11-01,65~69·70~74·75~79·80~84·85세이상 합,통계청(KOSIS),성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,analysis/raw.csv,"raw:값:연도=2015,구분=65세이상",101/DT_1PL1502 A=31 B=070+075+080+085+086 itm=T00 prd=2015 agg=sum,,,
N13,계산,1인가구,경기 65세이상(2025),484832,가구,2025-11-01,65~69·70~74·75~79·80~84·85세이상 합,통계청(KOSIS),성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,analysis/raw.csv,"raw:값:연도=2025,구분=65세이상",101/DT_1PL1502 A=31 B=070+075+080+085+086 itm=T00 prd=2025 agg=sum,,,
N14,계산,증가율,경기 65세이상(2015→2025),148.6,%,2025-11-01,N13÷N12−1,통계청(KOSIS),성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,analysis/raw.csv,expr:100*(N13/N12-1),,,,
N15,계산,감소연수,경기 65세이상,0,년,2025-11-01,2016~2025 중 전년보다 줄어든 해의 수,통계청(KOSIS),성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,analysis/raw.csv,,,,,
N16,계산,1인가구,경기 30~34세(2025),214032,가구,2025-11-01,30~34세 가구주,통계청(KOSIS),성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,analysis/raw.csv,"raw:값:연도=2025,구분=30~34세",101/DT_1PL1502 A=31 B=035 itm=T00 prd=2025 agg=one,,,
N17,계산,증가율,경기 30~34세(2015→2025),80.8,%,2025-11-01,2015년(N19) 대비. 100×(N16/N19−1),통계청(KOSIS),성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,analysis/raw.csv,expr:100*(N16/N19-1),,,,
N18,계산,정점대비감소율절댓값,경기 20~29세,7.3,%,2025-11-01,N10의 절댓값 — 본문에 「7.3% 적다」로 표기(부호는 문장이 담는다). B03 N30/N31 과 같은 방식,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,analysis/raw.csv,expr:-1*N10,,,,
N19,계산,1인가구,경기 30~34세(2015),118409,가구,2025-11-01,30~34세 가구주. N17(증가율)의 «기준»이 되는 값 — 정의 칸에 글로만 적혀 있던 것을 대장으로 올렸다,통계청(KOSIS),성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,analysis/raw.csv,"raw:값:연도=2015,구분=30~34세",101/DT_1PL1502 A=31 B=035 itm=T00 prd=2015 agg=one,,,
N20,계산,1인가구,경기 30~34세(2017),114390,가구,2025-11-01,30~34세 가구주. 2015~2025년 가운데 «가장 낮은» 해 — 기준 연도를 바꿔 보는 데 쓴다,통계청(KOSIS),성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,analysis/raw.csv,"raw:값:연도=2017,구분=30~34세",101/DT_1PL1502 A=31 B=035 itm=T00 prd=2017 agg=one,,,
N21,계산,증가율,경기 30~34세(2017→2025),87.11,%,2025-11-01,기준을 최저해(2017)로 옮겼을 때의 증가율. 100×(N16/N20−1),통계청(KOSIS),성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,analysis/raw.csv,expr:100*(N16/N20-1),,,,
N22,계산,기준연도흔들림,경기 30~34세,6.31,%p,2025-11-01,같은 2025년 값을 두고 기준 연도만 2015→2017 로 옮겼을 때 증가율이 움직이는 폭. N21 − N17,통계청(KOSIS),성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,analysis/raw.csv,expr:N21-N17,,,,
N23,계산,1인가구,경기 20~29세(2023),267856,가구,2025-11-01,20~24세+25~29세 가구주. 정점(2022) 다음 해,통계청(KOSIS),성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,analysis/raw.csv,"raw:값:연도=2023,구분=20~29세",101/DT_1PL1502 A=31 B=025+030 itm=T00 prd=2023 agg=sum,,,
N24,계산,1인가구,경기 20~29세(2024),264003,가구,2025-11-01,20~24세+25~29세 가구주. 정점 이후 두 해째,통계청(KOSIS),성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,analysis/raw.csv,"raw:값:연도=2024,구분=20~29세",101/DT_1PL1502 A=31 B=025+030 itm=T00 prd=2024 agg=sum,,,
```

## 5. 본문 전문

> B02는 「9년새 73% 늘었고 가장 빨리 는 쪽은 노인」이라고 썼다. 2025년 자료를 붙이자 청년 쪽이 뒤집혔다 — 20대 1인가구는 2022년에 정점을 찍고 3년째 줄고 있다.

['경기 1인가구는 **2015년** **1,026,471**가구에서 **2025년** **1,822,657**가구가 됐다. **77.6%** 늘었다. 지난 브리프(B02)는 2024년까지 보고 **72.9%**라고 적었는데, 한 해가 더 붙어도 방향은 같다.', '그런데 **나이를 갈라 보면 방향이 하나가 아니다.** 20~29세 1인가구는 2015년 **149,561**가구에서 **2022년** **273,818**가구까지 늘었다가, 그 뒤로 줄고 있다. **2025년**은 **253,926**가구로 정점보다 **19,892**가구, **7.3%** 적다. 줄어든 해는 **2023**·**2024**·**2025** — **3년** 연속이다.', '65세 이상은 정반대다. **195,059**가구에서 **484,832**가구로 **148.6%** 늘었고, 11년 동안 전년보다 줄어든 해가 **0**번이다. 30~34세는 아직 늘고 있지만(**214,032**가구, **80.8%**) 증가 속도가 눈에 띄게 느려졌다.', '**B02 가 이 전환을 놓친 이유는 방법에 있다.** 그 브리프는 2015년과 2024년 **두 시점만** 비교했다. 두 점을 이으면 그 사이에 오르내린 자취는 보이지 않는다. 「9년새 73% 늘었다」는 틀린 문장이 아니지만, 그것만으로는 지금 무슨 일이 일어나는지 알 수 없다.']

## 6. 주장 ↔ 근거 (필자가 적은 것)

**경기 1인가구는 2015년 대비 2025년에 77.6% 늘었다** 〔크기〕

- 근거 행: N01, N03, N05
- **1,026,471[N01]**가구에서 **1,822,657[N03]**가구가 됐다. 나눗셈 한 번이라 분자·분모를 그대로 대장에 두고, 증가율(**77.6[N05]**%)은 그 둘로 다시 계산되게 했다. 지난 브리프가 2024년까지 보고 낸 **72.9[N04]**% 도 같은 자리에 함께 둔다 — 한 해가 붙으면 값이 얼마나 움직이는지가 보이도록.

**20~29세 1인가구는 2022년 정점 뒤 3년 연속 줄어 정점보다 7.3% 적다** 〔크기〕

- 근거 행: N07, N23, N24, N08, N09, N18
- 정점 **273,818[N07]**가구(2022) 뒤 **267,856[N23]** → **264,003[N24]** → **253,926[N08]**가구로 **세 해 모두** 전년보다 낮다. 누적 **19,892[N09]**가구, **7.3[N18]**% 다. 중간 두 해를 대장에 올린 이유는 「3년 연속」이라는 말이 «세 번 잰 것»인지 «두 점을 이은 것»인지 확인되게 하려는 것이다.

## 7. 한계와 «흔들림을 값으로 댔는가»

1인가구는 등록센서스 기준이라 실제 거주 형태와 다를 수 있다 — 주소지를 따로 두고 함께 사는 경우가 1인가구로 잡힌다. 연령은 가구주 나이다. 「20~29세」는 20~24세와 25~29세를 더한 값이고, 표의 「20세미만」은 규모가 작아 뺐다. 연령 라벨 중 「80~84」만 '세'가 빠져 있어 코드가 아니라 라벨로 다뤘다. 2015년은 등록센서스가 처음 적용된 해라 그 이전 총조사와 바로 이어지지 않는다. 정점을 **2022년**으로 부르는 것은 **연 단위 자료에서 그렇다는 뜻**이고, 앞으로 다시 늘 가능성을 배제하지 않는다.

- **우리도 **2015년**이라는 한 점을 기준으로 잡았다 — 이 브리프가 B02 를 비판한 바로 그 자리다** — 방향 올라간다 · 판정 **결론을 좁혔다** · 크기 N17, N19, N20, N21, N22
  - 30~34세 증가율은 기준을 2015년으로 잡으면 **80.8[N17]**%지만, 같은 2025년 값을 두고 기준만 최저해인 2017년으로 옮기면 **87.11[N21]**% 가 된다 — **6.31[N22]**%p 움직인다. 2015년이 등록센서스 첫 해라 그 앞이 없어서 고른 것이지 자료가 정한 기준이 아니다. 그래서 이 글은 증가율의 «크기»를 근거로 쓰지 않는다. 쓰는 것은 «방향이 연령마다 갈린다»는 것뿐이고, 그 방향은 기준 연도와 무관하다.
- **「20대는 3년째 줄고 있다」가 한 해 튄 것을 세 번 본 것은 아닌가** — 방향 내려간다 · 판정 **결론이 선다** · 크기 N07, N23, N24, N08, N09, N18
  - 정점 **273,818[N07]**가구(2022) 다음 세 해가 **267,856[N23]** → **264,003[N24]** → **253,926[N08]**가구다. **세 해 모두 전년보다 낮다** — 한 해도 반등이 없다. 누적 **19,892[N09]**가구, **7.3[N18]**% 다. 정점 연도(2022)는 우리가 고른 것이 아니라 관측 구간에서 값이 가장 큰 해이므로, 위 ①의 기준 연도 문제가 여기에는 걸리지 않는다.
- **정점을 **2022년**이라고 부르는 것은 «연 단위 자료에서» 그렇다는 뜻이다** — 방향 모른다 · 판정 **말하지 않는다**
  - 이 표는 해마다 한 값씩만 준다. 연중 어느 달에 꺾였는지, 2022년 안에서 이미 내려오고 있었는지는 이 자료로 알 수 없다. 분기·월 단위 자료가 없어 값으로 낼 수 없고, 그래서 「2022년에 꺾였다」가 아니라 「2022년이 관측된 최댓값이다」까지만 쓴다.
- **1인가구는 등록센서스 기준이고, 연령은 «가구주» 나이다** — 방향 모른다 · 판정 **말하지 않는다**
  - 주소지를 따로 두고 실제로는 함께 사는 경우가 1인가구로 잡힌다 — **수준**은 과대추정 쪽이 분명하다. 다만 이 글이 쓰는 것은 수준이 아니라 **증가율과 정점 시점**이고, 과대추정 비율이 해마다 같다면 그 둘은 움직이지 않는다. 그 비율이 해마다 달라졌는지를 알 자료가 없어 «이 글의 결론에 대한» 방향은 모른다. 또 「20대 1인가구」는 20대 **가구주**이지 20대 **사람**이 아니다 — 개인 수준으로 옮겨 읽으면 안 된다.
- **「20세미만」 연령대를 받아 오지 않았다** — 방향 모른다 · 판정 **말하지 않는다**
  - 규모가 작다고 보고 수집 단계에서 뺐는데, 그 «작다»를 값으로 확인하지 않았다. 지금 원자료에 그 연령대가 없어 크기를 낼 수 없다. 다음 갱신 때 함께 받아 이 칸을 채운다. 다만 20~29세·30~34세·65세이상의 «방향» 비교는 그 연령대와 무관하다.

## 8. 관문이 이미 본 것

| 등급 | 관문 | 말 |
|---|---|---|
| OK | C0 | 구분 값 이상 없음 (계산·인용·해석) |
| OK | C1 | 인용행 메타 이상 없음 (원문위치·URL·기준일까지 확인) |
| OK | C2 | 파생값 22건 원자료와 일치 |
| OK | C3 | 같은 지표·대상의 값 충돌 없음 |
| OK | C4 | 본문 통계 수치가 모두 대장에 등록됨 |
| OK | C5 | 해석 주장에 유보 표현이 붙어 있음 |
| OK | C6 | 렌더링 이상 없음 (태그 유출·자리표시자·본문량·viewport·문서구조) |
| OK | C7 | N01 1인가구: 대장 1,026,471.0 = KOSIS 재조회 1,026,471.0 (셀 1개) |
| OK | C7 | N03 1인가구: 대장 1,822,657.0 = KOSIS 재조회 1,822,657.0 (셀 1개) |
| OK | C7 | N06 1인가구: 대장 149,561.0 = KOSIS 재조회 149,561.0 (셀 2개) |
| OK | C7 | N07 1인가구: 대장 273,818.0 = KOSIS 재조회 273,818.0 (셀 2개) |
| OK | C7 | N08 1인가구: 대장 253,926.0 = KOSIS 재조회 253,926.0 (셀 2개) |
| OK | C7 | N12 1인가구: 대장 195,059.0 = KOSIS 재조회 195,059.0 (셀 5개) |
| OK | C7 | N13 1인가구: 대장 484,832.0 = KOSIS 재조회 484,832.0 (셀 5개) |
| OK | C7 | N16 1인가구: 대장 214,032.0 = KOSIS 재조회 214,032.0 (셀 1개) |
| OK | C7 | N19 1인가구: 대장 118,409.0 = KOSIS 재조회 118,409.0 (셀 1개) |
| OK | C7 | N20 1인가구: 대장 114,390.0 = KOSIS 재조회 114,390.0 (셀 1개) |
| OK | C7 | N23 1인가구: 대장 267,856.0 = KOSIS 재조회 267,856.0 (셀 2개) |
| OK | C7 | N24 1인가구: 대장 264,003.0 = KOSIS 재조회 264,003.0 (셀 2개) |
| OK | C7 | 원본 재조회 12건 일치 (대장 24행 중 출처식 12행) |
| OK | C8 | 주장 2건이 모두 계산으로 받쳐집니다 (역할이 붙은 근거 0개) |
| OK | C9 | 비율성 행 8건이 모두 분모를 짚습니다 |
| OK | C10 | 한계 5건이 모두 값 또는 이유를 갖췄습니다 · 값을 댄 것 2건 · 「말하지 않는다」 3건 |
| OK | C11 | 개인 수준 전이 주장 없음 (낱말 14개 · 인용부호 안과 부정문은 세지 않음) |
| OK | C12 | 원자료가 호 폴더 안에 있습니다 — 중간층이 없어 해당 없음 |
| OK | C13 | 사람이 본 인과 1건 — 「이유는」 근거있음 |
| OK | C13 | 인과 표현 2건이 모두 근거를 짚거나 유보를 선언합니다 (변수 13개와 대조) |

## 9. 이 패킷에 «없는» 것

- **원자료 파일 자체** — 크기 때문입니다. 위 지문으로 대조하실 수 있습니다.
- `prep.py` · `대장만들기.py` 원문 — 필요하시면 따로 보내겠습니다 (각 7KB · 0KB).
- **우리가 이미 약하다고 보는 자리** — 일부러 뺐습니다. 적어 두면 그 자리만 보시게 됩니다.

## 10. 답해 주십시오

1. **제목이 본문보다 큽니까?**
2. **계산이 받치지 못하는 문장**을 찾아 주십시오 — 문장을 그대로 인용해서.
3. **방법 결정 아홉 줄 가운데 이 자료에 맞지 않는 것**이 있습니까?
4. **정제 규칙**이 결과를 한쪽으로 밀 수 있습니까?
5. **한계 가운데 본문의 주장을 실제로 위협하는 것**은 무엇입니까? 그리고 **적히지 않은 한계**가 있습니까?
6. 독자가 이 글을 읽고 **틀리게 행동할 수 있는 방식**이 있습니까?

지적하실 때 **원문·원자료와 대조한 결과인지, 추론인지 갈라 적어 주십시오.** 저희는 받은 지적을 전부 되돌려 보고 맞은 것만 채택합니다.