# 검수 요청 — 「우리 동네 물가」를 확인할 수 있는 경기도민은 절반뿐이다

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호: B05_안산물가26년_2026-08
만든날: 2026-09-22
만든것: `py 근거화면.py B05_안산물가26년_2026-08 --패킷` — **손으로 묶지 않았습니다.**
정지점: ③수치 ④초안
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## 0. 이 자료가 무엇인가 (사실만)

- 본문 수치는 전부 `수치대장.csv` 에 등록돼 있고, 아래 본문에서 `71.7[N04]` 처럼 **값 뒤에 대장 번호**가 붙어 있습니다.
- 관문 14개를 이미 지났습니다 — FAIL 0 · WARN 2. 관문은 «숫자가 맞나»와 «그 숫자가 주장을 받치나»를 재고, **추론이 옳은가는 재지 못합니다.**

## 4. 수치대장 전문 (34행)

```csv
id,구분,지표,대상,값,단위,기준일,정의,출처기관,자료명,URL,원문확인,원문위치,파생식,본문키워드,무시목록,비고,분모
N01,계산,경기시군수,경기도,31,개,2025-12-31,경기도의 시·군 수. 2013년 폐지된 여주군은 제외(여주시로 승격),통계청(KOSIS),행정구역(읍면동)별/5세별 주민등록인구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1B04005N,Y,analysis/raw.csv 구분=인구2025 행,aggcount::구분=인구2025,,,,
N02,계산,물가조사도시수,경기도,9,개,2025-12-31,소비자물가 등락률(시도/시) 표에 개별 항목이 있는 경기 시군 수,통계청(KOSIS),소비자물가 등락률(시도/시),https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1YL20581,Y,analysis/raw.csv 구분=물가 행,"aggcount::구분=인구2025,물가조사=1",,,,
N03,계산,물가미조사시군수,경기도,22,개,2025-12-31,N01 − N02,통계청(KOSIS),소비자물가 등락률(시도/시),https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1YL20581,Y,analysis/raw.csv 구분=물가 행,expr:N01-N02,,,,
N04,계산,시군인구합,경기도,13730135,명,2025-12-31,경기 31개 시군 주민등록 총인구 합(도 전체 행이 아니라 시군 합),통계청(KOSIS),행정구역(읍면동)별/5세별 주민등록인구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1B04005N,Y,analysis/raw.csv 구분=인구2025 행,aggsum:값:구분=인구2025,,,,
N05,계산,물가조사도시인구,경기도,7629700,명,2025-12-31,물가 조사 9개 도시의 2025 주민등록인구 합,통계청(KOSIS),행정구역(읍면동)별/5세별 주민등록인구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1B04005N,Y,analysis/raw.csv 구분=인구2025 행,"aggsum:값:구분=인구2025,물가조사=1",,,,
N06,계산,물가미조사인구,경기도,6100435,명,2025-12-31,N04 − N05,통계청(KOSIS),행정구역(읍면동)별/5세별 주민등록인구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1B04005N,Y,analysis/raw.csv 구분=인구2025 행,expr:N04-N05,,,,
N07,계산,물가미조사인구비율,경기도,44.4,%,2025-12-31,N06 ÷ N04 × 100,통계청(KOSIS),행정구역(읍면동)별/5세별 주민등록인구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1B04005N,Y,analysis/raw.csv 구분=인구2025 행,expr:100*N06/N04,,,,
N08,계산,인구,남양주시,729754,명,2025-12-31,2025 주민등록 총인구. 물가 미조사 시군 중 최대,통계청(KOSIS),행정구역(읍면동)별/5세별 주민등록인구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1B04005N,Y,analysis/raw.csv 구분=인구2025 행,raw:값:지역=남양주시,,,,
N09,계산,인구,평택시,610402,명,2025-12-31,2025 주민등록 총인구(물가 미조사),통계청(KOSIS),행정구역(읍면동)별/5세별 주민등록인구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1B04005N,Y,analysis/raw.csv 구분=인구2025 행,raw:값:지역=평택시,,,,
N10,계산,인구,파주시,526005,명,2025-12-31,2025 주민등록 총인구(물가 미조사),통계청(KOSIS),행정구역(읍면동)별/5세별 주민등록인구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1B04005N,Y,analysis/raw.csv 구분=인구2025 행,raw:값:지역=파주시,,,,
N11,계산,인구,시흥시,515032,명,2025-12-31,2025 주민등록 총인구(물가 미조사),통계청(KOSIS),행정구역(읍면동)별/5세별 주민등록인구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1B04005N,Y,analysis/raw.csv 구분=인구2025 행,raw:값:지역=시흥시,,,,
N12,계산,인구,화성시,989969,명,2025-12-31,2025 주민등록 총인구. 2021년부터 물가 조사 대상,통계청(KOSIS),행정구역(읍면동)별/5세별 주민등록인구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1B04005N,Y,analysis/raw.csv 구분=인구2025 행,raw:값:지역=화성시,,,,
N13,인용,물가조사시작,화성시,2021,년,2025-12-31,소비자물가 등락률 표에 화성시 값이 처음 나타나는 연도,통계청(KOSIS),소비자물가 등락률(시도/시),https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1YL20581,Y,표 SGG=31240 행의 최초 수록 연도(2021),,,,,
N14,인용,물가조사시작,안산시,2006,년,2025-12-31,소비자물가 등락률 표에 안산시 값이 처음 나타나는 연도,통계청(KOSIS),소비자물가 등락률(시도/시),https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1YL20581,Y,표 SGG=31090 행의 최초 수록 연도(2006),,,,,
N15,계산,관측연수,안산시,20,년,2025-12-31,2006~2025,통계청(KOSIS),소비자물가 등락률(시도/시),https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1YL20581,Y,analysis/raw.csv 구분=물가 행,"aggcount::구분=물가,지역=안산시",20,,,
N16,계산,누적물가상승,안산시,58.3,%,2025-12-31,2006~2025 연간 등락률을 복리로 누적: ∏(1+r/100)−1. 등락률은 더하면 안 된다,통계청(KOSIS),소비자물가 등락률(시도/시),https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1YL20581,Y,analysis/raw.csv 구분=물가 행,"aggcompound:값:구분=물가,지역=안산시",,,,
N17,계산,누적물가상승,전국,56.6,%,2025-12-31,2006~2025 연간 등락률 복리 누적,통계청(KOSIS),소비자물가 등락률(시도/시),https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1YL20581,Y,analysis/raw.csv 구분=물가 행,"aggcompound:값:구분=물가,지역=전국",,,,
N18,계산,누적물가상승,경기도,56.7,%,2025-12-31,2006~2025 연간 등락률 복리 누적,통계청(KOSIS),소비자물가 등락률(시도/시),https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1YL20581,Y,analysis/raw.csv 구분=물가 행,"aggcompound:값:구분=물가,지역=경기도",,,,
N19,계산,누적물가차,안산-전국,1.7,%p,2025-12-31,N16 − N17,통계청(KOSIS),소비자물가 등락률(시도/시),https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1YL20581,Y,analysis/raw.csv 구분=물가 행,expr:N16-N17,,,,
N20,계산,평균등락률,안산시,2.33,%,2025-12-31,2006~2025 연간 등락률의 산술평균,통계청(KOSIS),소비자물가 등락률(시도/시),https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1YL20581,Y,analysis/raw.csv 구분=물가 행,"aggmean:값:구분=물가,지역=안산시",,,,
N21,계산,평균등락률,전국,2.27,%,2025-12-31,2006~2025 연간 등락률의 산술평균,통계청(KOSIS),소비자물가 등락률(시도/시),https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1YL20581,Y,analysis/raw.csv 구분=물가 행,"aggmean:값:구분=물가,지역=전국",,,,
N22,계산,전국상회연수,안산시,11,년,2025-12-31,20년 중 안산 등락률 > 전국 등락률인 해의 수,통계청(KOSIS),소비자물가 등락률(시도/시),https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1YL20581,Y,analysis/raw.csv 구분=물가 행,,,,,
N23,계산,전국동일연수,안산시,3,년,2025-12-31,20년 중 안산 등락률 = 전국 등락률인 해의 수,통계청(KOSIS),소비자물가 등락률(시도/시),https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1YL20581,Y,analysis/raw.csv 구분=물가 행,,,,,
N24,계산,전국하회연수,안산시,6,년,2025-12-31,20년 중 안산 등락률 < 전국 등락률인 해의 수,통계청(KOSIS),소비자물가 등락률(시도/시),https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1YL20581,Y,analysis/raw.csv 구분=물가 행,expr:N15-N22-N23,,,,
N25,계산,등락률,안산시(2006),2.8,%,2025-12-31,20년 가운데 안산과 전국이 «가장 크게» 벌어진 해의 안산 값,통계청(KOSIS),소비자물가 등락률(시도/시),https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1YL20581,Y,analysis/raw.csv 구분=물가 행,"raw:값:구분=물가,지역=안산시,연도=2006",,,KOSIS 가 낸 «전년 대비 등락률»이라 우리가 나눈 값이 아니다 — 분모(전년 지수)는 이 표에 실리지 않는다. 그래서 분모를 짚을 대상이 없다.,해당없음
N26,계산,등락률,전국(2006),2.2,%,2025-12-31,같은 해 전국 값. N25 의 짝,통계청(KOSIS),소비자물가 등락률(시도/시),https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1YL20581,Y,analysis/raw.csv 구분=물가 행,"raw:값:구분=물가,지역=전국,연도=2006",,,KOSIS 가 낸 «전년 대비 등락률»이라 우리가 나눈 값이 아니다 — 분모(전년 지수)는 이 표에 실리지 않는다. 그래서 분모를 짚을 대상이 없다.,해당없음
N27,계산,연도차,안산-전국(2006),0.6,%p,2025-12-31,2006년 한 해의 안산−전국 등락률 차이. N25 − N26. ⚠ 이 식은 «2006년»만 계산한다 — 2006년이 20년 중 가장 큰 해라는 것은 20개 연도를 훑어 고른 것이고 이 식이 증명하지 않는다,통계청(KOSIS),소비자물가 등락률(시도/시),https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1YL20581,Y,analysis/raw.csv 구분=물가 행,expr:N25-N26,,,2026-08-29 외부 심사 정정 — 지표명이 「연도차최대」였는데 식은 최댓값을 구하지 않는다,
N28,계산,누적물가차,경기-전국,0.1,%p,2025-12-31,같은 20년을 복리로 쌓은 경기도와 전국의 차이. N18 − N17,통계청(KOSIS),소비자물가 등락률(시도/시),https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1YL20581,Y,analysis/raw.csv 구분=물가 행,expr:N18-N17,,,,
N29,계산,누적물가차,안산-경기,1.6,%p,2025-12-31,안산이 경기도 평균보다 더 벌어진 폭. N16 − N18. 「전국과 다르지 않다」를 경기도 전체로 옮겨 읽으면 안 되는 이유,통계청(KOSIS),소비자물가 등락률(시도/시),https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1YL20581,Y,analysis/raw.csv 구분=물가 행,expr:N16-N18,,,,
N30,계산,단순합,안산시,46.6,%,2025-12-31,"20년 등락률을 «그냥 더한» 값. 등락률은 더하면 안 되지만, 더했을 때 얼마가 되는지를 값으로 두어야 「복리로 곱했다」는 방법이 검사된다",통계청(KOSIS),소비자물가 등락률(시도/시),https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1YL20581,Y,analysis/raw.csv 구분=물가 행,"aggsum:값:구분=물가,지역=안산시",,,,
N31,계산,복리단순합차,안산시,11.7,%p,2025-12-31,복리(N16) − 단순합(N30). 등락률을 더했다면 이만큼 낮게 나왔을 폭,통계청(KOSIS),소비자물가 등락률(시도/시),https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1YL20581,Y,analysis/raw.csv 구분=물가 행,expr:N16-N30,,,,
N32,계산,단순합,전국,45.5,%,2025-12-31,20년 등락률을 그냥 더한 전국 값. N30(안산)의 짝 — «방법을 바꾸면 결론이 얼마나 움직이나»를 재려면 두 지역 모두 같은 방법으로 다시 재야 한다,통계청(KOSIS),소비자물가 등락률(시도/시),https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1YL20581,Y,analysis/raw.csv 구분=물가 행,"aggsum:값:구분=물가,지역=전국",,,,
N33,계산,단순합차,안산-전국,1.1,%p,2025-12-31,단순합 기준의 안산−전국 차이. N30 − N32. 복리 기준(N19=1.7%p)과 견주는 값,통계청(KOSIS),소비자물가 등락률(시도/시),https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1YL20581,Y,analysis/raw.csv 구분=물가 행,expr:N30-N32,,,,
N34,계산,방법에따른결론이동,안산-전국,0.6,%p,2025-12-31,누적 방법을 복리에서 단순합으로 바꿨을 때 «결론(안산−전국 차이)»이 움직이는 폭. N19 − N33. ⛔ 수준은 11.7%p 움직이지만(N31) 결론은 이만큼만 움직인다,통계청(KOSIS),소비자물가 등락률(시도/시),https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1YL20581,Y,analysis/raw.csv 구분=물가 행,expr:N19-N33,,,,
```

## 5. 본문 전문

> 소비자물가는 조사 도시에서만 따로 집계된다. 경기 31개 시군 중 9곳뿐이고, 나머지 22곳에 610만 명이 산다. 그래서 확인해 봤다 — 조사되는 안산은 전국과 달랐을까.

['물가가 올랐다는 기사에는 늘 전국 숫자가 붙는다. 그런데 **내가 사는 도시의 물가**는 어디서 확인할까. 소비자물가는 전국을 한 번에 재는 것이 아니라 **조사 도시**를 정해 그곳에서 가격을 수집한다. 경기도에서 그 대상은 **31개 시군 중 9곳**이다.', '나머지 **22개 시군**에는 **6,100,435명**이 산다. 경기 시군 인구의 **44.4%**다. 남양주(**729,754명**)·평택(**610,402명**)·파주(**526,005명**)·시흥(**515,032명**) 어디에도 자기 도시의 물가 통계가 없다. 인구 **989,969명**의 화성시는 **2021년**에야 조사 대상이 됐다 — 그 전까지는 100만에 가까운 도시가 물가 통계 밖에 있었다.', '그러면 조사되는 도시는 실제로 다를까. 안산이 조사에 들어온 **2006년**부터 **2025년**까지 **20년**을 전국과 나란히 놓았다. 안산의 연평균 등락률은 **2.33%**, 전국은 **2.27%**다. 20년을 복리로 쌓으면 안산 **58.3%**, 전국 **56.6%** — 차이는 **1.7%p**다.', '안산이 전국보다 높았던 해는 **11**번, 같았던 해가 **3**번, 낮았던 해가 **6**번이다. 방향이 갈리는 해가 있지만 20년을 통틀면 거의 겹친다. **확인할 수 있었던 한 도시에서는, 동네 물가가 전국과 그렇게 다르지 않았다.**']

## 6. 주장 ↔ 근거 (필자가 적은 것)

**경기 시군 인구의 44.4%가 자기 도시의 물가 통계 없이 산다** 〔크기〕

- 근거 행: N02, N03, N04, N06, N07
- 조사 도시 **9[N02]**곳을 뺀 **22[N03]**개 시군에 **6,100,435[N06]**명이 산다. 경기 시군 인구 **13,730,135[N04]**명으로 나눈 **44.4[N07]**% 다. 분자와 분모를 따로 대장에 두어 비율이 그 둘로 다시 계산되게 했다.

**20년을 통틀면 안산 물가는 전국과 거의 겹친다** 〔동등〕

- 근거 행: N16, N17, N19, N27:잣대, N29
- 「거의 같다」는 **무엇에 견줘** 같다는 말이라 잣대를 함께 낸다. 20년 누적 차이는 **1.7[N19]**%p 인데, **한 해 안에서** 둘이 가장 크게 벌어졌던 2006년의 폭이 **0.6[N27]**%p 다(20개 연도를 훑어 고른 해이고, 식은 그 해만 계산한다). 다만 안산은 경기도 평균보다 **1.6[N29]**%p 더 벌어져 있어, 이 「겹친다」는 **안산 한 도시의 이야기**다(아래 검증 ①).

## 7. 한계와 «흔들림을 값으로 댔는가»

소비자물가 조사 도시는 통계청이 정한다 — 조사되지 않는 시군을 「누락」이 아니라 「조사 대상이 아님」으로 읽어야 한다. 인구 규모만으로 정해지는 것도 아니다. 물가 값은 전년 대비 **등락률(%)**이라 연도끼리 더할 수 없어 누적은 복리로 곱했다. 안산은 2006년, 용인은 2016년, 화성은 2021년에 조사에 들어왔으므로 세 도시를 한 구간에 놓고 비교할 수 없다 — 이 글은 그래서 **안산·경기도·전국 세 곳만** 2006~2025 같은 구간으로 봤다. 인구는 주민등록 기준이라 외국인이 빠져 있고, 안산처럼 외국인 비중이 큰 도시는 실제 거주 규모와 벌어진다. 두 표는 지역 코드 체계가 서로 달라(31 대 41) 코드가 아니라 지역 이름으로만 맞췄다.

- **「전국과 다르지 않다」는 **조사된 한 도시**에서 확인한 것이다 — 경기도 전체로 옮겨 읽을 수 없다** — 방향 모른다 · 판정 **결론을 좁혔다** · 크기 N19, N27, N28, N29
  - 연도별로는 가장 벌어졌던 2006년에도 **0.6[N27]**%p뿐이다(20개 연도를 훑어 고른 해다). 그런데 20년 누적으로 보면 안산은 전국보다 **1.7[N19]**%p 높고, 같은 구간의 경기도는 **0.1[N28]**%p 밖에 안 벌어졌다 — 안산은 경기도 평균보다 **1.6[N29]**%p 더 벌어져 있다. 그래서 이 글은 「지역 물가는 전국과 같다」로 넓히지 않고, 「확인할 수 있었던 한 도시에서는 그랬다」까지만 쓴다. 나머지 22개 시군은 애초에 잴 자료가 없다.
- **등락률(%)을 **더하지 않고 복리로 곱했다** — 더했다면 다른 수가 나온다** — 방향 내려간다 · 판정 **결론이 선다** · 크기 N16, N30, N31, N19, N33, N34
  - 20년 등락률을 그냥 더하면 **46.6[N30]**% 지만 복리로 쌓으면 **58.3[N16]**% 다 — **11.7[N31]**%p 차이다. 그런데 그것은 «수준»의 차이다. 이 글의 결론은 수준이 아니라 **안산−전국 차이**이므로, 두 지역을 «같은 방법으로» 다시 재 봤다 — 복리로는 **1.7[N19]**%p, 단순합으로는 **1.1[N33]**%p 다. 방법을 바꿔도 **부호와 크기의 자릿수가 같고 결론은 0.6[N34]%p 움직인다.** 그래서 「안산이 전국보다 조금 높았다」는 결론은 두 방법 모두에서 선다. 다만 **0.6[N34]**%p 는 **1.7[N19]**%p 의 3분의 1이므로, 「1.7%p」라는 «수치 자체»를 근거로 쓰지는 않는다.
- **조사 도시 9곳은 **통계청이 정한 것**이고, 인구 규모만으로 정해지지 않는다** — 방향 모른다 · 판정 **말하지 않는다**
  - 선정 기준 문서를 확인하지 않았다. 그래서 「인구가 많은데 빠졌다」를 「잘못 골랐다」로 읽으면 안 된다. 이 글이 말하는 것은 «누가 잘못했다»가 아니라 «그 수치가 없는 사람이 몇 명인가»뿐이다. 기준의 타당성은 값으로 낼 수 없어 여기서 다루지 않는다.
- **안산·용인·화성이 조사에 들어온 해가 달라 **세 도시를 한 구간에 놓지 못했다**** — 방향 모른다 · 판정 **말하지 않는다**
  - 안산 2006 · 용인 2016 · 화성 2021 로 시작이 다르다. 구간이 다른 값을 나란히 놓으면 물가가 아니라 «관측 기간»을 비교하게 된다. 그래서 같은 구간이 확보되는 안산·경기도·전국 셋만 봤고, 다른 조사 도시가 안산과 같은 모양인지는 이 글로 알 수 없다.
- **인구는 **주민등록 기준**이라 외국인이 빠져 있다 — 안산은 그 비중이 크다** — 방향 모른다 · 판정 **말하지 않는다**
  - 44.4%의 분모(경기 시군 인구)와 분자(미조사 시군 인구) 양쪽에서 외국인이 함께 빠진다. 어느 쪽이 더 빠지는지를 알아야 방향을 말할 수 있는데, 이 표에는 그 구분이 없다. 체류외국인 표는 조사 시점과 집계 정의가 달라 이 계산에 그대로 넣을 수 없어 값으로 내지 못했다.
- **견준 것은 물가의 **상승률**이지 **가격 수준**이 아니다** — 방향 모른다 · 판정 **말하지 않는다**
  - 누적 상승률이 비슷해도 출발 가격이 다르면 실제 물가 수준은 다르다. 소비자물가지수는 지역마다 기준시점을 100으로 놓으므로 «지역 간 가격 수준»을 비교하도록 만들어진 표가 아니다. 그 비교에는 지역별 물가수준지수가 따로 필요한데 이 글에 없다. 그래서 「안산이 전국보다 비싸다/싸다」는 말은 하지 않는다.
- **소비자물가지수는 **표본조사**다 — 조사 품목과 점포를 골라서 잰다** — 방향 모른다 · 판정 **말하지 않는다**
  - 주민등록·등록센서스와 달리 이 표는 전수가 아니다. 그래서 「20년 누적 1.7[N19]%p 차이」가 조사 설계상의 표본오차 안에 드는지를 따로 봐야 하는데, 지역별 지수의 표준오차를 통계청이 공표하지 않아 값으로 낼 수 없다. 이 한계는 앞의 다른 항목들과 성격이 다르다 — 자료를 «못 구한» 것이 아니라 «공표되지 않은» 것이다.

## 8. 관문이 이미 본 것

| 등급 | 관문 | 말 |
|---|---|---|
| OK | C0 | 구분 값 이상 없음 (계산·인용·해석) |
| OK | C1 | 인용행 메타 이상 없음 (원문위치·URL·기준일까지 확인) |
| WARN | C2 | N24 전국하회연수: `expr:N15-N22-N23` 이 «검산되지 않은» N22·N23 에 기대고 있습니다 — 이 식은 「서로 어긋나지 않는다」까지만 보증하고 원자료까지 닿지 않습니다 |
| OK | C2 | 파생값 30건 원자료와 일치 |
| OK | C3 | 같은 지표·대상의 값 충돌 없음 |
| OK | C4 | 본문 통계 수치가 모두 대장에 등록됨 |
| OK | C5 | 해석 주장에 유보 표현이 붙어 있음 |
| OK | C6 | 렌더링 이상 없음 (태그 유출·자리표시자·본문량·viewport·문서구조) |
| WARN | C7 | 출처식이 적힌 행이 0개입니다 — 이 호는 원본 재조회를 하지 않았습니다. 본문 핵심 수치 몇 개라도 `출처식` 칸을 채우면 prep.py 오류까지 잡힙니다 |
| OK | C8 | 주장 2건이 모두 계산으로 받쳐집니다 (역할이 붙은 근거 1개) |
| OK | C9 | 비율성 행 17건이 모두 분모를 짚습니다 (그중 «해당없음» 선언 2건) |
| OK | C10 | 한계 7건이 모두 값 또는 이유를 갖췄습니다 · 값을 댄 것 2건 · 「말하지 않는다」 5건 |
| OK | C11 | 개인 수준 전이 주장 없음 (낱말 14개 · 인용부호 안과 부정문은 세지 않음) |
| OK | C12 | 원자료가 호 폴더 안에 있습니다 — 중간층이 없어 해당 없음 |
| OK | C13 | 인과 표현 없음 (방아쇠 15개 · 인용부호 안은 세지 않음) — ⊘ 이 관문은 «잰 것이 없습니다» |

## 9. 이 패킷에 «없는» 것

- **원자료 파일 자체** — 크기 때문입니다. 위 지문으로 대조하실 수 있습니다.
- `prep.py` · `대장만들기.py` 원문 — 필요하시면 따로 보내겠습니다 (각 9KB · 0KB).
- **우리가 이미 약하다고 보는 자리** — 일부러 뺐습니다. 적어 두면 그 자리만 보시게 됩니다.

## 10. 답해 주십시오

1. **제목이 본문보다 큽니까?**
2. **계산이 받치지 못하는 문장**을 찾아 주십시오 — 문장을 그대로 인용해서.
3. **방법 결정 아홉 줄 가운데 이 자료에 맞지 않는 것**이 있습니까?
4. **정제 규칙**이 결과를 한쪽으로 밀 수 있습니까?
5. **한계 가운데 본문의 주장을 실제로 위협하는 것**은 무엇입니까? 그리고 **적히지 않은 한계**가 있습니까?
6. 독자가 이 글을 읽고 **틀리게 행동할 수 있는 방식**이 있습니까?

지적하실 때 **원문·원자료와 대조한 결과인지, 추론인지 갈라 적어 주십시오.** 저희는 받은 지적을 전부 되돌려 보고 맞은 것만 채택합니다.