# 검수 요청 — 1인가구가 늘어난 이유는 나이마다 다르다

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호: B03_경기1인가구증가분해_2026-08
만든날: 2026-09-22
만든것: `py 근거화면.py B03_경기1인가구증가분해_2026-08 --패킷` — **손으로 묶지 않았습니다.**
정지점: ③수치 ④초안
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## 0. 이 자료가 무엇인가 (사실만)

- 본문 수치는 전부 `수치대장.csv` 에 등록돼 있고, 아래 본문에서 `71.7[N04]` 처럼 **값 뒤에 대장 번호**가 붙어 있습니다.
- 관문 14개를 이미 지났습니다 — FAIL 0 · WARN 4. 관문은 «숫자가 맞나»와 «그 숫자가 주장을 받치나»를 재고, **추론이 옳은가는 재지 못합니다.**

## 4. 수치대장 전문 (55행)

```csv
id,구분,지표,대상,값,단위,기준일,정의,출처기관,자료명,URL,원문확인,원문위치,파생식,출처식,본문키워드,무시목록,비고,분모
N01,계산,1인가구증가분,경기도,748788,가구,2024-11-01,2024년 1인가구 빼기 2015년 1인가구 (15개 연령대 합),모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 증가분 열,aggsum:증가분:*,,,,,
N02,계산,인구효과,경기도,278931,가구,2024-11-01,증가분 중 해당 연령 일반가구원이 늘어서 생긴 몫 = Δd×(r0+r1)/2 를 연령대별로 합한 값,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 인구효과 열,aggsum:인구효과:*,,,,,
N03,계산,비율효과,경기도,469857,가구,2024-11-01,증가분 중 혼자 사는 비율이 올라서 생긴 몫 = (d0+d1)/2×Δr 를 연령대별로 합한 값,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 비율효과 열,aggsum:비율효과:*,,,,,
N04,계산,비율효과비중,경기도,62.75,%,2024-11-01,전체 증가분 중 비율효과가 차지하는 비중,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv,expr:100*N03/N01,,,,본문에는 63%로 표기,
N05,계산,1인가구증가분,경기도 노년(65세이상),248510,가구,2024-11-01,65세 이상 5개 연령대의 증가분 합,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 유형=노년,aggsum:증가분:노년,,,,,
N06,계산,인구효과,경기도 노년(65세이상),161186,가구,2024-11-01,65세 이상 5개 연령대의 인구효과 합,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 유형=노년,aggsum:인구효과:노년,,,,증가분의 64.9% — 본문에 '3분의 2'로 표기,
N07,계산,비율효과,경기도 노년(65세이상),87324,가구,2024-11-01,65세 이상 5개 연령대의 비율효과 합,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 유형=노년,aggsum:비율효과:노년,,,,,
N08,계산,1인가구증가분,경기도 청년(34세이하),205399,가구,2024-11-01,34세 이하 4개 연령대의 증가분 합,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 유형=청년,aggsum:증가분:청년,,,,,
N09,계산,인구효과,경기도 청년(34세이하),24736,가구,2024-11-01,34세 이하 4개 연령대의 인구효과 합,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 유형=청년,aggsum:인구효과:청년,,,,,
N10,계산,비율효과,경기도 청년(34세이하),180663,가구,2024-11-01,34세 이하 4개 연령대의 비율효과 합,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 유형=청년,aggsum:비율효과:청년,,,,증가분의 88.0%,
N11,계산,1인가구증가분,경기도 중년(35~64세),294879,가구,2024-11-01,35~64세 6개 연령대의 증가분 합,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 유형=중년,aggsum:증가분:중년,,,,세 구간 중 최대,
N12,계산,비율효과,경기도 중년(35~64세),201870,가구,2024-11-01,35~64세 6개 연령대의 비율효과 합,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 유형=중년,aggsum:비율효과:중년,,,,,
N13,계산,1인가구,경기도 청년(2015),275586,가구,2015-11-01,34세 이하 1인가구,통계청 KOSIS,성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,OpenAPI B=024+025+030+035 (024=20세미만 025=20~24세 030=25~29세 035=30~34세),aggsum:1인가구_2015:청년,,,,,
N14,계산,1인가구,경기도 청년(2024),480985,가구,2024-11-01,34세 이하 1인가구,통계청 KOSIS,성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,OpenAPI B=024+025+030+035 (024=20세미만 025=20~24세 030=25~29세 035=30~34세),aggsum:1인가구_2024:청년,,,,,
N15,계산,일반가구원,경기도 청년(2015),4870469,명,2015-11-01,34세 이하 일반가구원 — 집단시설 거주자는 제외됨,통계청 KOSIS,성·연령 및 세대구성별 인구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1IN1509,Y,OpenAPI itmId=T00 C=019+020+025+030+035,aggsum:인구_2015:청년,,,,,
N16,계산,일반가구원,경기도 청년(2024),4536279,명,2024-11-01,34세 이하 일반가구원 — 집단시설 거주자는 제외됨,통계청 KOSIS,성·연령 및 세대구성별 인구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1IN1509,Y,OpenAPI itmId=T00 C=019+020+025+030+035,aggsum:인구_2024:청년,,,,,
N17,계산,혼자사는비율,경기도 청년(2015),5.66,%,2015-11-01,34세 이하 1인가구 나누기 34세 이하 일반가구원,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv,expr:100*N13/N15,,,,,
N18,계산,혼자사는비율,경기도 청년(2024),10.60,%,2024-11-01,34세 이하 1인가구 나누기 34세 이하 일반가구원,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv,expr:100*N14/N16,,,,,
N19,계산,혼자사는비율배수,경기도 청년,1.87,배,2024-11-01,2024년 비율 나누기 2015년 비율,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv,expr:N18/N17,,,,,
N20,계산,일반가구원,경기도 20세미만(2015),2591171,명,2015-11-01,15세미만과 15~19세를 합한 값,통계청 KOSIS,성·연령 및 세대구성별 인구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1IN1509,Y,OpenAPI itmId=T00 C=019+020,raw:인구_2015:20세미만,,,,,
N21,계산,일반가구원,경기도 20세미만(2024),2154892,명,2024-11-01,15세미만과 15~19세를 합한 값,통계청 KOSIS,성·연령 및 세대구성별 인구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1IN1509,Y,OpenAPI itmId=T00 C=019+020,raw:인구_2024:20세미만,,,,,
N22,계산,일반가구원감소,경기도 20세미만,436279,명,2024-11-01,2015년 값 빼기 2024년 값,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 20세미만 행,expr:N20-N21,,,,,
N23,계산,혼자사는비율,경기도 20세미만(2024),0.28,%,2024-11-01,20세미만 1인가구(N38) ÷ 20세미만 일반가구원(N21) × 100,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 20세미만 행,expr:100*N38/N21,,,,,N21
N24,계산,일반가구원,경기도 25~29세(2015),717980,명,2015-11-01,25~29세 일반가구원,통계청 KOSIS,성·연령 및 세대구성별 인구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1IN1509,Y,OpenAPI itmId=T00 C=030,raw:인구_2015:25~29세,,,,,
N25,계산,일반가구원,경기도 25~29세(2024),860493,명,2024-11-01,25~29세 일반가구원,통계청 KOSIS,성·연령 및 세대구성별 인구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1IN1509,Y,OpenAPI itmId=T00 C=030,raw:인구_2024:25~29세,,,,,
N26,계산,일반가구원,경기도 30~34세(2015),894013,명,2015-11-01,30~34세 일반가구원,통계청 KOSIS,성·연령 및 세대구성별 인구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1IN1509,Y,OpenAPI itmId=T00 C=035,raw:인구_2015:30~34세,,,,,
N27,계산,일반가구원,경기도 30~34세(2024),949546,명,2024-11-01,30~34세 일반가구원,통계청 KOSIS,성·연령 및 세대구성별 인구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1IN1509,Y,OpenAPI itmId=T00 C=035,raw:인구_2024:30~34세,,,,,
N28,계산,일반가구원증가,경기도 25~34세,198046,명,2024-11-01,25~29세와 30~34세 증가분의 합,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv,expr:N25-N24+N27-N26,,,,,
N29,계산,비율효과,경기도 30~34세,82668,가구,2024-11-01,30~34세 한 연령대의 비율효과,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 30~34세 행,raw:비율효과:30~34세,,,,15개 연령대 중 최대 · 「비율효과」는 분해의 한 «몫»이지 비율이 아니다 — 단위가 가구라 나눌 분모가 없다. 이름에 「비율」이 들어 있어 C9 가 비율로 읽는다.,해당없음
N30,계산,집계분해청년인구효과,경기도 청년,-27172,가구,2024-11-01,연령대별로 나누지 않고 34세 이하 전체를 한 덩어리로 놓고 분해했을 때의 인구효과 (본편에서 쓰지 않은 대조값),모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,한계 문단 근거,,,,,★방법 차이를 보이기 위한 값. 본편 수치는 N09,
N31,계산,집계분해청년인구효과절댓값,경기도 청년,27172,가구,2024-11-01,N30의 절댓값 — 본문 한계 문단에 27172가구로 표기 (자릿점은 본문에서만),모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,한계 문단 근거,expr:-1*N30,,,,,
N32,계산,1인가구,경기도(2015),1026471,가구,2015-11-01,15개 연령대 1인가구의 합,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 1인가구_2015 열,aggsum:1인가구_2015:*,101/DT_1PL1502 A=31 B=000 itm=T00 prd=2015 agg=one,,,브리프 02에서 인용한 수치를 이 호의 원자료로 재계산,
N33,계산,1인가구,경기도(2024),1775259,가구,2024-11-01,15개 연령대 1인가구의 합,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 1인가구_2024 열,aggsum:1인가구_2024:*,,,,,
N34,계산,1인가구증가율,경기도,72.95,%,2024-11-01,2015년 대비 2024년 증감률,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv,expr:100*(N33/N32-1),,,,본문에는 73%로 표기 (브리프 02 인용),
N35,계산,1인가구,경기도 노년(2015),195059,가구,2015-11-01,65세 이상 5개 연령대 1인가구의 합,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 유형=노년,aggsum:1인가구_2015:노년,101/DT_1PL1502 A=31 B=070+075+080+085+086 itm=T00 prd=2015 agg=sum,,,,
N36,계산,1인가구,경기도 노년(2024),443569,가구,2024-11-01,65세 이상 5개 연령대 1인가구의 합,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 유형=노년,aggsum:1인가구_2024:노년,,,,,
N37,계산,1인가구증가율,경기도 노년,127.40,%,2024-11-01,2015년 대비 2024년 증감률,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv,expr:100*(N36/N35-1),,,,본문에는 127%로 표기 (브리프 02 인용),
N38,계산,1인가구,경기도 20세미만(2024),6060,가구,2015-11-01,N23(혼자 사는 비율 0.28%)의 «분자». 글에만 있던 수를 대장으로 올렸다,통계청 KOSIS,성·연령 및 세대구성별 인구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1IN1509,Y,OpenAPI itmId=T00 C=019+020,raw:1인가구_2024:20세미만,,,,,
N39,계산,혼자사는비율,경기도 30~34세(2024),22.21,%,2015-11-01,30~34세 1인가구(N41) ÷ 30~34세 일반가구원(N27) × 100,통계청 KOSIS,성·연령 및 세대구성별 인구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1IN1509,Y,OpenAPI itmId=T00 C=019+020,expr:100*N41/N27,,,,,N27
N40,계산,혼자사는비율격차,경기도(2024),79.3,배,2015-11-01,가장 높은 연령대(N39) ÷ 가장 낮은 연령대(N23). 연령대를 한 덩어리로 묶으면 안 되는 이유의 «크기»,통계청 KOSIS,성·연령 및 세대구성별 인구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1IN1509,Y,OpenAPI itmId=T00 C=019+020,expr:N39/N23,,,,,N23
N41,계산,1인가구,경기도 30~34세(2024),210922,가구,2024-11-01,N39 의 «분자». 15개 연령대 가운데 혼자 사는 비율이 가장 높은 칸,통계청 KOSIS,성·연령 및 세대구성별 인구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1IN1509,Y,OpenAPI itmId=T00 C=035,raw:1인가구_2024:30~34세,,,,,
N42,계산,분해방법차,경기도 청년,51908,가구,2024-11-01,연령대별 분해(N09)와 한 덩어리 분해(N30)의 «차». N09 − N30. ⛔ N31(=|N30|)은 이 차가 아니다 — 2026-08-29 외부 심사에서 잡힌 오류,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 유형=청년,expr:N09-N30,,,,,
N43,계산,십오세미만오차상한비중,경기도,0.81,%,2024-11-01,20세미만 1인가구(N38) ÷ 전체 증가분(N01) × 100. 「15세미만을 20세미만에 대응시킨」 오차는 아무리 커도 N38 을 넘지 못하므로 이 값이 오차의 «상한»이다,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 유형=청년,expr:100*N38/N01,,,,,N01
N44,계산,일반가구원,경기도 노년(2015),1244378,명,2015-11-01,N45 의 분모,통계청 KOSIS,성·연령 및 세대구성별 인구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1IN1509,Y,OpenAPI itmId=T00 C=019+020+025+030+035,aggsum:인구_2015:노년,,,,,
N45,계산,일반가구원,경기도 노년(2024),2132932,명,2015-11-01,N47 의 분모,통계청 KOSIS,성·연령 및 세대구성별 인구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1IN1509,Y,OpenAPI itmId=T00 C=019+020+025+030+035,aggsum:인구_2024:노년,,,,,
N46,계산,혼자사는비율,경기도 노년(2015),15.68,%,2015-11-01,노년 1인가구(N54) ÷ 노년 일반가구원(N44) × 100,통계청 KOSIS,성·연령 및 세대구성별 인구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1IN1509,Y,OpenAPI itmId=T00 C=019+020+025+030+035,expr:100*N54/N44,,,,,N44
N47,계산,혼자사는비율,경기도 노년(2024),20.8,%,2015-11-01,노년 1인가구(N55) ÷ 노년 일반가구원(N45) × 100,통계청 KOSIS,성·연령 및 세대구성별 인구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1IN1509,Y,OpenAPI itmId=T00 C=019+020+025+030+035,expr:100*N55/N45,,,,,N45
N48,계산,혼자사는비율상승폭,경기도 노년,5.12,%p,2015-11-01,노년의 비율이 오른 폭. ★ 청년(N49)과 견주는 값 — 배수가 아니라 %p 로 재면 순서가 뒤바뀐다,통계청 KOSIS,성·연령 및 세대구성별 인구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1IN1509,Y,OpenAPI itmId=T00 C=019+020+025+030+035,expr:N47-N46,,,,두 비율의 차라 나눌 분모가 없다.,해당없음
N49,계산,혼자사는비율상승폭,경기도 청년,4.94,%p,2015-11-01,청년의 비율이 오른 폭. 배수(N19=1.87)와 «함께» 실어야 한다 — 1.87배와 4.94%p 는 다른 말이다,통계청 KOSIS,성·연령 및 세대구성별 인구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1IN1509,Y,OpenAPI itmId=T00 C=019+020+025+030+035,expr:N18-N17,,,,두 비율의 차라 나눌 분모가 없다.,해당없음
N50,계산,일반가구원증감률,경기도 노년,71.41,%,2015-11-01,★ 노년의 비율효과 «몫»이 작은 이유 — 분모가 이만큼 늘어 인구효과가 커졌다,통계청 KOSIS,성·연령 및 세대구성별 인구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1IN1509,Y,OpenAPI itmId=T00 C=019+020+025+030+035,expr:100*N45/N44-100,,,,,N44
N51,계산,일반가구원증감률,경기도 청년,-6.86,%,2015-11-01,★ 청년의 비율효과 «몫»이 큰 이유 — 분모가 줄어 인구효과가 작아졌다,통계청 KOSIS,성·연령 및 세대구성별 인구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1IN1509,Y,OpenAPI itmId=T00 C=019+020+025+030+035,expr:100*N16/N15-100,,,,,N15
N52,계산,비율효과몫,경기도 청년,87.96,%,2015-11-01,청년 증가분 중 비율효과가 차지하는 몫. ⛔ 이 값은 분모 증감률(N51)에 끌려간다 — 단독으로 쓰지 말 것,통계청 KOSIS,성·연령 및 세대구성별 인구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1IN1509,Y,OpenAPI itmId=T00 C=019+020+025+030+035,expr:100*N10/N08,,,,,N08
N53,계산,인구효과몫,경기도 노년,64.86,%,2015-11-01,노년 증가분 중 인구효과가 차지하는 몫. ⛔ 같은 이유로 N50 과 함께 읽어야 한다,통계청 KOSIS,성·연령 및 세대구성별 인구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1IN1509,Y,OpenAPI itmId=T00 C=019+020+025+030+035,expr:100*N06/N05,,,,,N05
N54,계산,1인가구,경기도 노년(2015),195059,가구,2015-11-01,N46 의 분자. ⛔ 이 호의 N06·N07 은 «효과» 값이지 1인가구가 아니다 — 2026-08-29 실사고,통계청 KOSIS,성·연령 및 세대구성별 인구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1IN1509,Y,OpenAPI itmId=T00 C=019+020+025+030+035,aggsum:1인가구_2015:노년,,,,,
N55,계산,1인가구,경기도 노년(2024),443569,가구,2015-11-01,N47 의 분자. ⛔ 이 호의 N06·N07 은 «효과» 값이지 1인가구가 아니다 — 2026-08-29 실사고,통계청 KOSIS,성·연령 및 세대구성별 인구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1IN1509,Y,OpenAPI itmId=T00 C=019+020+025+030+035,aggsum:1인가구_2024:노년,,,,,
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## 5. 본문 전문

> 지난주 브리프는 노년 1인가구가 가장 빨리 늘었다고 했다. 분모를 붙여 보니 그 증가의 3분의 2는 고령인구가 늘어난 몫이었다. 혼자 사는 비율이 오른 쪽은 청년이다.

['지난주 브리프는 경기 1인가구가 9년 만에 73% 늘었고 65세 이상이 127%로 가장 빨랐다고 했다. 그 숫자는 **사람이 늘어서인지 혼자 사는 비중이 늘어서인지 가르지 않는다.** 연령대마다 분모(그 나이대의 일반가구원)를 붙여 증가분을 두 몫으로 쪼갰다.', '늘어난 **748,788가구** 중 인구가 늘어서 생긴 몫은 **278,931가구**, 혼자 사는 비율이 올라서 생긴 몫은 **469,857가구**다. 증가의 **63%**는 그 나이대 사람이 늘어서가 아니라, 같은 나이대에서 **혼자 사는 비율이 올라서** 생겼다.', '그런데 연령대마다 원인이 다르다. 노년(65세 이상)은 증가분 **248,510가구** 중 **161,186가구**가 인구효과다 — 고령인구 자체가 늘어난 몫이 3분의 2다. 청년(34세 이하)은 정반대로 **205,399가구** 중 **180,663가구**가 비율효과이고, 혼자 사는 비율이 **5.66%**에서 **10.60%**로 **1.87배**가 됐다. 증가분이 가장 큰 것은 사실 중년(35~64세)으로 **294,879가구**인데, 여기서도 비율효과가 **201,870가구**로 더 크다.', '청년 인구가 줄었다는 사실은 이 그림을 뒤집지 않는다. 줄어든 것은 대부분 **20세미만**(9년간 **436,279명** 감소)인데, 이 나이대가 혼자 사는 비율은 **0.28%**에 그친다. 정작 혼자 살 나이대인 25~34세는 **198,046명** 늘었다. 단일 연령대에서 비율효과가 가장 큰 곳도 **30~34세**(**82,668가구**)다.']

## 6. 주장 ↔ 근거 (필자가 적은 것)

**1인가구 증가분은 인구효과와 비율효과 두 몫으로 갈리고, 그중 63%가 비율효과다** 〔구성〕

- 근거 행: N01, N02, N03, N04:몫
- 늘어난 **748,788[N01]**가구를 인구효과 **278,931[N02]**가구와 비율효과 **469,857[N03]**가구로 갈랐다. 두 몫을 더하면 전체가 되고, 비율효과의 몫은 **63[N04]**% 다 — 「덮는다」고 쓰려면 덮인 것의 크기를 값으로 대야 하므로, 몫을 따로 실었다.

**청년의 혼자 사는 비율은 9년 만에 1.87배가 됐다** 〔크기〕

- 근거 행: N13, N14, N15, N16, N17, N18, N19
- 분자(1인가구)와 분모(일반가구원)를 해마다 따로 싣고, 비율 **5.66[N17]**% → **10.60[N18]**% 와 배수 **1.87[N19]**배가 그 넷으로 다시 계산되게 했다. 배수만 적으면 분모가 줄어서 오른 것인지 구분되지 않는다.

## 7. 한계와 «흔들림을 값으로 댔는가»

분모인 「일반가구원」에는 기숙사·고시원 같은 집단시설 거주자가 빠져 있다. 청년은 이 비중이 커서 실제로 혼자 지내는 청년은 더 많을 수 있다. 분해는 산술적 기여이지 인과가 아니다 — 「인구효과」는 고령화가 원인이라는 뜻이 아니라 그 나이대 사람이 그만큼 늘었다는 뜻이다. 분해는 연령대마다 따로 하고 합쳤는데, 이 구분이 결과를 바꾼다. 34세 이하를 한 덩어리로 놓고 계산하면 청년 인구효과가 **27,172가구** 음수로 나온다. 나이에 따라 혼자 사는 비율이 **79[N40]배**(20세미만 0.28[N23]% ↔ 30~34세 22.21[N39]%) 차이 나기 때문에, 한 덩어리로 묶으면 그 차이가 비율효과로 흘러든다. 1인가구 표의 「20세미만」에는 인구 표의 「15세미만」과 「15~19세」를 대응시켰다 — 정확히 같은 구간은 아니지만 15세 미만 1인가구는 극히 적다. 2015년은 등록센서스가 처음 적용된 해라 그 이전 총조사와 바로 이어지지 않는다.

- **연령대를 **어떻게 묶느냐**가 결과를 바꾼다 — 34세 이하를 한 덩어리로 놓으면 청년 인구효과가 음수가 된다** — 방향 내려간다 · 판정 **결론을 좁혔다** · 크기 N09, N30, N42, N23, N39, N40
  - 이 글은 연령대마다 따로 분해해 합쳤다. 34세 이하를 한 덩어리로 놓고 계산하면 청년 인구효과가 **24,736[N09]**가구에서 **-27,172[N30]**가구로 «부호가 바뀐다» — 두 방법의 차이는 **51,908[N42]**가구다. 혼자 사는 비율이 연령대마다 **79[N40]배**(20세미만 **0.28[N23]**% ↔ 30~34세 **22.21[N39]**%) 차이 나서, 한 덩어리로 묶으면 그 차이가 비율효과로 흘러들기 때문이다. 그래서 이 글은 「청년 인구효과가 얼마다」를 값으로 단정하지 않고, 「청년 증가는 비율효과가 대부분이다」라는 방향까지만 쓴다. 그 방향은 어느 묶음에서도 같다.
- **「청년 인구가 줄었는데 어떻게 1인가구가 느느냐」 — 줄어든 나이대와 혼자 사는 나이대가 다르다** — 방향 모른다 · 판정 **결론이 선다** · 크기 N22, N23, N28, N38
  - 청년 인구 감소분은 대부분 20세미만이다(**436,279[N22]**명). 그런데 그 나이대가 혼자 사는 비율은 **0.28[N23]**% — 실수로는 **6,060[N38]**가구뿐이라 1인가구 셈에 거의 영향이 없다. 정작 혼자 살 나이대인 25~34세는 **198,046[N28]**명 **늘었다**. 「인구가 줄었으니 1인가구도 줄어야 한다」는 반론은 이 두 값으로 닫힌다.
- **분모인 「일반가구원」에 **기숙사·고시원 같은 집단시설 거주자가 빠져 있다**** — 방향 모른다 · 판정 **말하지 않는다**
  - 방향이 «무엇을 보정하느냐»에 따라 갈린다. ⑴ 지표 그대로 — 집단시설 거주자를 분모(일반가구원)에만 넣으면 혼자 사는 비율은 **내려간다**(지금 값은 그만큼 과대추정이다). ⑵ 개념 그대로 — 이 한계가 말하는 「실제로 혼자 지내는 청년」을 재려면 그들 중 상당수를 **분자에도** 넣어야 하고, 그러면 올라갈 수도 있다. 어느 쪽이 큰지는 연령대별 집단시설 거주자 표가 있어야 아는데 그 표가 없다. 그래서 방향을 「모른다」로 둔다 — 두 읽기 중 하나만 골라 방향을 적으면 그건 값이 아니라 선택이다.
- **분해는 **산술적 기여**이지 인과가 아니다** — 방향 모른다 · 판정 **말하지 않는다**
  - 「인구효과」는 고령화가 원인이라는 뜻이 아니라 그 나이대 사람이 그만큼 늘었다는 뜻이다. 왜 혼자 살게 됐는지는 이 자료에 없다. 원인을 재려면 다른 설계가 필요하고, 이 글은 그 질문을 여는 데까지만 간다.
- **1인가구 표의 「20세미만」에 인구 표의 「15세미만」+「15~19세」를 대응시켰다** — 방향 모른다 · 판정 **결론이 선다** · 크기 N38, N01, N43, N23
  - 두 표의 구간이 정확히 같지 않다. 15세 미만 1인가구를 따로 주는 칸이 없어 «정확한» 오차는 못 낸다. 그러나 **상한**은 낼 수 있다 — 잘못 붙었을 수 있는 것은 20세미만 1인가구 **6,060[N38]**가구를 넘지 못하고, 그것은 전체 증가분 **748,788[N01]**가구의 **0.81[N43]**% 다. 이 크기로는 어느 결론도 뒤집히지 않는다.
- **「혼자 살기 시작했다」는 **개인의 상태 변화**인데, 이 자료는 같은 사람을 따라가지 않는다** — 방향 모른다 · 판정 **말하지 않는다**
  - 2015년과 2024년을 각각 찍은 **반복횡단면**이라, 어떤 사람이 그 사이에 독립했는지 원래 혼자였는지 구분할 수 없다. 우리가 잰 것은 «같은 나이대에서 혼자 사는 사람의 몫이 얼마나 올랐나»이지 «몇 명이 혼자 살기 시작했나»가 아니다. 그 수를 내려면 같은 사람을 두 시점에 따라가는 패널 자료가 있어야 하는데 없다. 그래서 이 글은 그 문장을 쓰지 않는다. (2026-08-29 지도교수 지적 — 요지와 본문 두 곳에 그 표현이 있었다. 같은 날 관문 C11 을 만들어 기계가 막게 했다)

## 8. 관문이 이미 본 것

| 등급 | 관문 | 말 |
|---|---|---|
| OK | C0 | 구분 값 이상 없음 (계산·인용·해석) |
| OK | C1 | 인용행 메타 이상 없음 (원문위치·URL·기준일까지 확인) |
| WARN | C2 | N31 집계분해청년인구효과절댓값: `expr:-1*N30` 이 «검산되지 않은» N30 에 기대고 있습니다 — 이 식은 「서로 어긋나지 않는다」까지만 보증하고 원자료까지 닿지 않습니다 |
| WARN | C2 | N42 분해방법차: `expr:N09-N30` 이 «검산되지 않은» N30 에 기대고 있습니다 — 이 식은 「서로 어긋나지 않는다」까지만 보증하고 원자료까지 닿지 않습니다 |
| OK | C2 | 파생값 54건 원자료와 일치 |
| OK | C3 | 같은 지표·대상의 값 충돌 없음 |
| OK | C4 | 본문 통계 수치가 모두 대장에 등록됨 |
| OK | C5 | 해석 주장에 유보 표현이 붙어 있음 |
| OK | C6 | 렌더링 이상 없음 (태그 유출·자리표시자·본문량·viewport·문서구조) |
| OK | C7 | N32 1인가구: 대장 1,026,471.0 = KOSIS 재조회 1,026,471.0 (셀 1개) |
| OK | C7 | N35 1인가구: 대장 195,059.0 = KOSIS 재조회 195,059.0 (셀 5개) |
| OK | C7 | 원본 재조회 2건 일치 (대장 55행 중 출처식 2행) |
| OK | C8 | 주장 2건이 모두 계산으로 받쳐집니다 (역할이 붙은 근거 1개) |
| OK | C9 | 비율성 행 23건이 모두 분모를 짚습니다 (그중 «해당없음» 선언 1건) |
| OK | C10 | 한계 6건이 모두 값 또는 이유를 갖췄습니다 · 값을 댄 것 3건 · 「말하지 않는다」 3건 |
| OK | C11 | 개인 수준 전이 주장 없음 (낱말 14개 · 인용부호 안과 부정문은 세지 않음) |
| OK | C12 | 원자료가 호 폴더 안에 있습니다 — 중간층이 없어 해당 없음 |
| WARN | C13 | 「이유는」 — 원인 쪽에 이 호의 변수가 안 보입니다. 사람이 한 번 보세요: 변수 이름으로 바꿔 쓰거나(「나이」→「연령」), 한 줄로 「이건 자료가 확인하지 않는다」를 밝히면 닫힙니다 … 모연 데이터 브리프 03 — 1인가구가 늘어난 이유는 나이마다 다르다 |
| WARN | C13 | 「이유는」 — 원인 쪽에 이 호의 변수가 안 보입니다. 사람이 한 번 보세요: 변수 이름으로 바꿔 쓰거나(「나이」→「연령」), 한 줄로 「이건 자료가 확인하지 않는다」를 밝히면 닫힙니다 … 1인가구가 늘어난 이유는 나이마다 다르다 |
| OK | C13 | 인과 표현 4건을 봤습니다 — FAIL 0 · WARN 2 · 사람이 봄 0 |

## 9. 이 패킷에 «없는» 것

- **원자료 파일 자체** — 크기 때문입니다. 위 지문으로 대조하실 수 있습니다.
- `prep.py` · `대장만들기.py` 원문 — 필요하시면 따로 보내겠습니다 (각 11KB · 0KB).
- **우리가 이미 약하다고 보는 자리** — 일부러 뺐습니다. 적어 두면 그 자리만 보시게 됩니다.

## 10. 답해 주십시오

1. **제목이 본문보다 큽니까?**
2. **계산이 받치지 못하는 문장**을 찾아 주십시오 — 문장을 그대로 인용해서.
3. **방법 결정 아홉 줄 가운데 이 자료에 맞지 않는 것**이 있습니까?
4. **정제 규칙**이 결과를 한쪽으로 밀 수 있습니까?
5. **한계 가운데 본문의 주장을 실제로 위협하는 것**은 무엇입니까? 그리고 **적히지 않은 한계**가 있습니까?
6. 독자가 이 글을 읽고 **틀리게 행동할 수 있는 방식**이 있습니까?

지적하실 때 **원문·원자료와 대조한 결과인지, 추론인지 갈라 적어 주십시오.** 저희는 받은 지적을 전부 되돌려 보고 맞은 것만 채택합니다.