# 검수 요청 — 경기 1인가구는 9년새 73% 늘었다 — 가장 빨리 는 쪽은 노인이다

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호: B02_경기1인가구연령_2026-07
만든날: 2026-09-22
만든것: `py 근거화면.py B02_경기1인가구연령_2026-07 --패킷` — **손으로 묶지 않았습니다.**
정지점: ③수치 ④초안
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## 0. 이 자료가 무엇인가 (사실만)

- 본문 수치는 전부 `수치대장.csv` 에 등록돼 있고, 아래 본문에서 `71.7[N04]` 처럼 **값 뒤에 대장 번호**가 붙어 있습니다.
- 관문 14개를 이미 지났습니다 — FAIL 0 · WARN 0. 관문은 «숫자가 맞나»와 «그 숫자가 주장을 받치나»를 재고, **추론이 옳은가는 재지 못합니다.**

## 4. 수치대장 전문 (44행)

```csv
id,구분,지표,대상,값,단위,기준일,정의,출처기관,자료명,URL,원문확인,원문위치,파생식,출처식,본문키워드,무시목록,비고,분모
N01,계산,1인가구,경기도(2015),1026471,가구,2015-11-01,가구원이 1명인 일반가구,통계청 KOSIS,성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,OpenAPI itmId=T00 B=000(합계),aggsum:1인가구_2015:*,101/DT_1PL1502 A=31 B=000 itm=T00 prd=2015 agg=one,,,31개 시군 합계와 경기도 값이 일치함,
N02,계산,1인가구,경기도(2024),1775259,가구,2024-11-01,가구원이 1명인 일반가구,통계청 KOSIS,성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,OpenAPI itmId=T00 B=000(합계),aggsum:1인가구_2024:*,101/DT_1PL1502 A=31 B=000 itm=T00 prd=2024 agg=one,,,31개 시군 합계와 경기도 값이 일치함,
N03,계산,1인가구증가율,경기도,72.95,%,2024-11-01,2015년 대비 2024년 증감률,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 합계,expr:100*(N02/N01-1),,,,본문에는 73%로 표기,
N04,계산,청년1인가구,경기도(2015),275586,가구,2015-11-01,34세 이하 1인가구 = 20세미만+20~24+25~29+30~34세 구간의 합,통계청 KOSIS,성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,OpenAPI B=024+025+030+035 (024=20세미만 025=20~24세 030=25~29세 035=30~34세),aggsum:청년_2015:*,,,,,
N05,계산,청년1인가구,경기도(2024),480985,가구,2024-11-01,34세 이하 1인가구 = 20세미만+20~24+25~29+30~34세 구간의 합,통계청 KOSIS,성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,OpenAPI B=024+025+030+035 (024=20세미만 025=20~24세 030=25~29세 035=30~34세),aggsum:청년_2024:*,,,,,
N06,계산,노년1인가구,경기도(2015),195059,가구,2015-11-01,65세 이상 1인가구 = 65~69부터 85세이상까지 구간의 합,통계청 KOSIS,성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,OpenAPI B=070+075+080+085+086 (070=65~69세 075=70~74세 080=75~79세 085=80~84 086=85세이상),aggsum:노년_2015:*,101/DT_1PL1502 A=31 B=070+075+080+085+086 itm=T00 prd=2015 agg=sum,,,,
N07,계산,노년1인가구,경기도(2024),443569,가구,2024-11-01,65세 이상 1인가구 = 65~69부터 85세이상까지 구간의 합,통계청 KOSIS,성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,OpenAPI B=070+075+080+085+086 (070=65~69세 075=70~74세 080=75~79세 085=80~84 086=85세이상),aggsum:노년_2024:*,,,,,
N08,계산,청년1인가구증가율,경기도,74.53,%,2024-11-01,2015년 대비 2024년 증감률,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 청년 열 합계,expr:100*(N05/N04-1),,,,본문에는 75%로 표기,
N09,계산,노년1인가구증가율,경기도,127.40,%,2024-11-01,2015년 대비 2024년 증감률,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 노년 열 합계,expr:100*(N07/N06-1),,,,본문에는 127%로 표기,
N10,계산,청년비중,경기도(2015),26.85,%,2015-11-01,1인가구 중 34세 이하가 차지하는 비중,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv,expr:100*N04/N01,,,,,
N11,계산,청년비중,경기도(2024),27.09,%,2024-11-01,1인가구 중 34세 이하가 차지하는 비중,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv,expr:100*N05/N02,,,,,
N12,계산,노년비중,경기도(2015),19.00,%,2015-11-01,1인가구 중 65세 이상이 차지하는 비중,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv,expr:100*N06/N01,,,,,
N13,계산,노년비중,경기도(2024),24.99,%,2024-11-01,1인가구 중 65세 이상이 차지하는 비중,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv,expr:100*N07/N02,,,,,
N14,계산,노년비중상승폭,경기도,5.99,%p,2024-11-01,2024년 노년비중 빼기 2015년 노년비중,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv,expr:N13-N12,,,,본문에는 6.0%p로 표기,
N15,계산,청년비중상승폭,경기도,0.24,%p,2024-11-01,2024년 청년비중 빼기 2015년 청년비중,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv,expr:N11-N10,,,,본문에 직접 쓰지 않고 26.9→27.1로 표기,
N16,계산,노년형시군수,경기도,19,개,2024-11-01,31개 시군 중 노년비중이 청년비중보다 큰 시군 수,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 노년빼기청년 열,,,,,파생식 없음 — 개수는 재계산식으로 표현 불가,
N17,계산,청년형시군수,경기도,12,개,2024-11-01,31개 시군 중 청년비중이 노년비중보다 큰 시군 수,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 노년빼기청년 열,,,,,파생식 없음 — 개수는 재계산식으로 표현 불가,
N18,계산,청년비중,수원시(2024),37.90,%,2024-11-01,수원 청년 1인가구(N32) ÷ 그 시군 1인가구 총수(N31) × 100. 원자료의 비중 칸을 베끼지 않는다,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 수원시 행,expr:100*N32/N31,,,,31개 중 최고,N31
N19,계산,청년비중,양평군(2024),10.05,%,2024-11-01,양평 청년 1인가구(N34) ÷ 그 시군 1인가구 총수(N33) × 100. 원자료의 비중 칸을 베끼지 않는다,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 양평군 행,expr:100*N34/N33,,,,31개 중 최저,N33
N20,계산,청년비중격차,경기도,27.85,%p,2024-11-01,최고 시군 빼기 최저 시군,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv,expr:N18-N19,,,,본문에는 27.9%p로 표기,
N21,계산,노년비중,연천군(2024),47.40,%,2024-11-01,연천 노년 1인가구(N36) ÷ 그 시군 1인가구 총수(N35) × 100. 원자료의 비중 칸을 베끼지 않는다,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 연천군 행,expr:100*N36/N35,,,,31개 중 최고,N35
N22,계산,노년비중,화성시(2024),15.52,%,2024-11-01,화성 노년 1인가구(N38) ÷ 그 시군 1인가구 총수(N37) × 100. 원자료의 비중 칸을 베끼지 않는다,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 화성시 행,expr:100*N38/N37,,,,31개 중 최저,N37
N23,계산,1인가구,안산시(2024),95350,가구,2024-11-01,가구원이 1명인 일반가구,통계청 KOSIS,성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,OpenAPI A=31090(안산시),raw:1인가구_2024:안산시,,,,31개 시군 중 8번째로 많음,
N24,계산,청년비중,안산시(2024),26.53,%,2024-11-01,안산 청년 1인가구(N39) ÷ 그 시군 1인가구 총수(N23) × 100. 원자료의 비중 칸을 베끼지 않는다,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 안산시 행,expr:100*N39/N23,,,,,N23
N25,계산,노년비중,안산시(2024),21.57,%,2024-11-01,안산 노년 1인가구(N40) ÷ 그 시군 1인가구 총수(N23) × 100. 원자료의 비중 칸을 베끼지 않는다,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 안산시 행,expr:100*N40/N23,,,,,N23
N26,계산,노년비중,안산시(2015),13.68,%,2015-11-01,안산 노년(2015) 1인가구(N42) ÷ 그 시군 1인가구 총수(N41) × 100. 원자료의 비중 칸을 베끼지 않는다,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 안산시 행,expr:100*N42/N41,,,,,N41
N27,계산,노년비중상승폭,안산시,7.89,%p,2024-11-01,2024년 노년비중 빼기 2015년 노년비중,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 안산시 행,expr:N25-N26,,,,본문에는 7.9%p로 표기,
N28,계산,1인가구증가분,경기도,748788,가구,2024-11-01,2024년 1인가구 빼기 2015년 1인가구,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 합계,expr:N02-N01,,,,,
N29,계산,노년1인가구증가분,경기도,248510,가구,2024-11-01,2024년 65세이상 1인가구 빼기 2015년 65세이상 1인가구,모연 분석,KOSIS 원자료 재계산,,Y,analysis/raw.csv 노년 열 합계,expr:N07-N06,,,,전체 증가분의 33.2%. 가장 큰 덩어리는 35~64세(39.4%)이므로 본문에서 '노인이 대부분'이라고 쓰지 않는다,
N30,해석,청년형노년형갈림,경기도,,,,청년형과 노년형을 가르는 것이 대학·산업단지의 유무라는 설명은 시군 성격에서 읽은 추론이다. 대학 소재지·산업단지 입지 자료를 결합하지 않았다,모연 분석,추론,,N,결합 자료 없음,,,산업단지,,★사실 아님. 유보 표현 필수,
N31,계산,1인가구,수원시(2024),184111,가구,2024-11-01,비중 행의 분자 또는 분모 — 글에만 있던 수를 대장으로 올렸다,통계청 KOSIS,성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,OpenAPI A=31090(안산시),raw:1인가구_2024:수원시,,,,,
N32,계산,청년1인가구,수원시(2024),69780,가구,2024-11-01,비중 행의 분자 또는 분모 — 글에만 있던 수를 대장으로 올렸다,통계청 KOSIS,성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,OpenAPI A=31090(안산시),raw:청년_2024:수원시,,,,,
N33,계산,1인가구,양평군(2024),18544,가구,2024-11-01,비중 행의 분자 또는 분모 — 글에만 있던 수를 대장으로 올렸다,통계청 KOSIS,성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,OpenAPI A=31090(안산시),raw:1인가구_2024:양평군,,,,,
N34,계산,청년1인가구,양평군(2024),1863,가구,2024-11-01,비중 행의 분자 또는 분모 — 글에만 있던 수를 대장으로 올렸다,통계청 KOSIS,성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,OpenAPI A=31090(안산시),raw:청년_2024:양평군,,,,,
N35,계산,1인가구,연천군(2024),7186,가구,2024-11-01,비중 행의 분자 또는 분모 — 글에만 있던 수를 대장으로 올렸다,통계청 KOSIS,성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,OpenAPI A=31090(안산시),raw:1인가구_2024:연천군,,,,,
N36,계산,노년1인가구,연천군(2024),3406,가구,2024-11-01,비중 행의 분자 또는 분모 — 글에만 있던 수를 대장으로 올렸다,통계청 KOSIS,성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,OpenAPI A=31090(안산시),raw:노년_2024:연천군,,,,,
N37,계산,1인가구,화성시(2024),124878,가구,2024-11-01,비중 행의 분자 또는 분모 — 글에만 있던 수를 대장으로 올렸다,통계청 KOSIS,성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,OpenAPI A=31090(안산시),raw:1인가구_2024:화성시,,,,,
N38,계산,노년1인가구,화성시(2024),19382,가구,2024-11-01,비중 행의 분자 또는 분모 — 글에만 있던 수를 대장으로 올렸다,통계청 KOSIS,성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,OpenAPI A=31090(안산시),raw:노년_2024:화성시,,,,,
N39,계산,청년1인가구,안산시(2024),25297,가구,2024-11-01,비중 행의 분자 또는 분모 — 글에만 있던 수를 대장으로 올렸다,통계청 KOSIS,성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,OpenAPI A=31090(안산시),raw:청년_2024:안산시,,,,,
N40,계산,노년1인가구,안산시(2024),20571,가구,2024-11-01,비중 행의 분자 또는 분모 — 글에만 있던 수를 대장으로 올렸다,통계청 KOSIS,성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,OpenAPI A=31090(안산시),raw:노년_2024:안산시,,,,,
N41,계산,1인가구,안산시(2015),72699,가구,2024-11-01,비중 행의 분자 또는 분모 — 글에만 있던 수를 대장으로 올렸다,통계청 KOSIS,성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,OpenAPI A=31090(안산시),raw:1인가구_2015:안산시,,,,,
N42,계산,노년1인가구,안산시(2015),9947,가구,2024-11-01,비중 행의 분자 또는 분모 — 글에만 있던 수를 대장으로 올렸다,통계청 KOSIS,성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,OpenAPI A=31090(안산시),raw:노년_2015:안산시,,,,,
N43,계산,1인가구,김포시(2024),54052,가구,2024-11-01,비중 행의 분자 또는 분모 — 글에만 있던 수를 대장으로 올렸다,통계청 KOSIS,성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,OpenAPI A=31090(안산시),raw:1인가구_2024:김포시,,,,,
N44,계산,노년빼기청년,김포시(2024),-0.24,%p,2024-11-01,김포시 노년 비중 − 청년 비중. 0 에 가장 가까운 시군이라 「19곳 대 12곳」이 얼마나 무른지를 재는 값,통계청 KOSIS,성 및 연령별 1인가구 - 시군구,https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502,Y,OpenAPI A=31090(안산시),raw:노년빼기청년:김포시,,,,두 «비중»의 차이라 나눗셈의 몫이 아니다 — 단위가 %p 라 C9 가 비율로 보지만 분모가 없다.,해당없음
```

## 5. 본문 전문

> 경기 1인가구는 9년 만에 73% 늘었다. 노년 쪽이 가장 빠르게 늘었고, 31개 시군 중 19곳은 이미 청년보다 노인이 많다.

['경기도의 1인가구는 2015년 **1,026,471가구**에서 2024년 **1,775,259가구**로 9년 만에 **73%** 늘었다. 여기까지는 이미 알려진 이야기다.', '늘어난 자리를 연령으로 갈라 보면 달라진다. 65세 이상 1인가구는 **195,059**에서 **443,569가구**로 **127%** 늘어, 같은 기간 **75%** 늘어난 34세 이하보다 훨씬 빨랐다. 다만 9년 동안 늘어난 **748,788가구** 중 65세 이상은 **248,510가구**로 3분의 1이다 — 가장 빠르게 늘었다는 것이지 대부분이라는 뜻은 아니다. 그래도 방향은 뚜렷해서, 1인가구 중 노년 비중은 **19.0%**에서 **25.0%**로 **6.0%p** 올랐고 청년 비중은 **26.9%**에서 **27.1%**로 제자리였다.', "그런데 이 노화는 고르지 않다. 31개 시군 중 **19곳**은 노년 1인가구가 청년보다 많은 '노년형'이고, 청년형은 **12곳**뿐이다. 청년 비중은 수원시 **37.9%**부터 양평군 **10.1%**까지 **27.9%p** 벌어져 있고, 노년 비중은 연천군 **47.4%**와 화성시 **15.5%**가 양 끝이다. 갈리는 선이 대학과 산업단지를 낀 도시냐 농촌·접경 지역이냐에 있는 것으로 보이지만, 이는 시군 성격에서 읽은 추론이다 — 대학 소재지나 산업단지 자료를 결합하지 않았다.", '안산은 1인가구 **95,350가구**로 경기에서 여덟 번째로 많다. 청년 **26.5%**·노년 **21.6%**로 아직 청년형에 속하지만, 노년 비중이 9년 사이 **13.7%**에서 **21.6%**로 **7.9%p** 올라 경기 평균 상승폭 **6.0%p**보다 빠르다.']

## 6. 주장 ↔ 근거 (필자가 적은 것)

**노년 1인가구가 127%로 가장 빨리 늘었지만 증가분의 3분의 1이다** 〔크기〕

- 근거 행: N06, N07, N09, N28, N29
- **195,059[N06]**가구에서 **443,569[N07]**가구로 **127[N09]**% 늘었다. 그런데 도 전체 증가분 **748,788[N28]**가구 중 노년 몫은 **248,510[N29]**가구다 — «가장 빠르다»와 «가장 많다»는 다른 말이라, 증가율과 증가분을 함께 실었다.

**도 전체 한 값이 시군 사이의 연령 구성 차이를 덮는다** 〔분포〕

- 근거 행: N18, N19, N20:퍼짐, N16, N17
- 청년 비중이 수원 **37.90[N18]**% 부터 양평 **10.05[N19]**% 까지 **27.85[N20]**%p 벌어져 있다. 노년형이 **19[N16]**곳 · 청년형이 **12[N17]**곳이라는 «개수»만으로는 이 폭이 안 보여서, 양 끝과 그 차이를 값으로 함께 냈다.

## 7. 한계와 «흔들림을 값으로 댔는가»

「1인가구」는 인구총조사의 거처 기준 집계라 기숙사·고시원 같은 집단시설 거주자는 다르게 잡힌다. 청년을 34세 이하로 잡아 20세 미만이 포함되므로 청년기본법의 19~34세와 정확히 같지 않다. 2015년은 등록센서스가 처음 적용된 해라 그 이전 총조사와 바로 이어지지 않는다. 그리고 비중은 구성비일 뿐 규모가 아니다 — 노년 비중이 가장 높은 연천·양평은 1인가구 총수 자체가 적어, 비중이 높다고 지원 대상 인원이 많은 것은 아니다.

- ****비중은 구성비일 뿐 규모가 아니다** — 노년 비중이 가장 높은 곳이 노인이 가장 많은 곳은 아니다** — 방향 모른다 · 판정 **결론이 선다** · 크기 N21, N35, N36, N25, N23, N40
  - 연천군은 노년 비중이 **47.40[N21]**% 로 가장 높지만, 1인가구 총수가 **7,186[N35]**가구뿐이라 노년 1인가구 실수는 **3,406[N36]**가구다. 안산은 비중이 **21.57[N25]**% 로 훨씬 낮은데 실수는 **20,571[N40]**가구로 여섯 배가 넘는다. 그래서 이 글은 비중을 «어떤 도시인가»를 가리키는 데 쓰고, «지원 대상이 몇 명인가»로 옮겨 읽지 않는다. 한계 문단이 말로만 적어 두었던 것을 값으로 냈다.
- **「노년형 19곳 · 청년형 12곳」은 **0을 문턱으로 센 개수**라 경계에서 무르다** — 방향 모른다 · 판정 **결론을 좁혔다** · 크기 N16, N17, N44, N43
  - 0에 가장 가까운 곳은 김포로 노년−청년이 **-0.24[N44]**%p 다 — 1인가구 **54,052[N43]**가구짜리 도시가 소수점 둘째 자리로 갈린다. 즉 19 대 12 라는 수는 한두 곳이 움직이면 바뀐다. 그래서 이 글은 개수를 그대로 싣되 결론은 «갈리는 폭»에 둔다 — 청년 비중이 수원과 양평 사이에서 **27.85[N20]**%p 벌어져 있다는 쪽이다.
- **청년을 **34세 이하**로 잡아 20세 미만이 함께 들어간다 — 청년기본법(19~34세)과 다르다** — 방향 내려간다 · 판정 **말하지 않는다**
  - 이 표는 34세 이하를 한 칸으로 주므로 20세 미만만 빼낼 수 없다. 빼면 청년 수와 청년 비중이 «내려가는» 쪽인 것은 분명한데, 얼마나 내려가는지를 이 자료로는 못 낸다. 다만 이 어긋남은 청년형·노년형을 가르는 «순서»에는 모든 시군에 같은 방향으로 걸린다.
- **「1인가구」는 **거처 기준** 집계라 기숙사·고시원 거주자가 다르게 잡힌다** — 방향 모른다 · 판정 **말하지 않는다**
  - 집단시설은 «가구»가 아니라 별도 거처로 분류돼 1인가구에 들어오지 않는다. 대학과 산업단지를 낀 도시일수록 그 규모가 클 **가능성**이 있으나 확인되지 않았고, 시군·연령별로 그 수를 주는 표가 없어 크기를 낼 수 없다. 방향도 도시마다 달라 단정하지 않는다 — 이 글이 「대학과 산업단지를 낀 도시가 청년형」이라고 말한 것도 이 자료로는 **추론**이고, 그 추론은 이 한계 때문에 «확인되지 않은 채로» 남는다.
- **2015년은 **등록센서스가 처음 적용된 해**라 그 이전 총조사와 바로 이어지지 않는다** — 방향 모른다 · 판정 **말하지 않는다**
  - 그래서 이 글은 2015년 이전으로 선을 늘리지 않는다. 다른 기준 연도로 옮겨 흔들림을 재려면 연도별 값이 있어야 하는데 이 글의 원자료는 2015·2024 두 시점뿐이라 값을 낼 수 없다. (연도별로 본 것은 다음 호 B06 이고, 거기서 20~29세의 정점이 2022년임을 확인해 이 글의 「청년도 늘고 있다」를 뒤집었다)

## 8. 관문이 이미 본 것

| 등급 | 관문 | 말 |
|---|---|---|
| OK | C0 | 구분 값 이상 없음 (계산·인용·해석) |
| OK | C1 | 인용행 메타 이상 없음 (원문위치·URL·기준일까지 확인) |
| OK | C2 | 파생값 41건 원자료와 일치 |
| OK | C3 | 같은 지표·대상의 값 충돌 없음 |
| OK | C4 | 본문 통계 수치가 모두 대장에 등록됨 |
| OK | C5 | 해석 주장에 유보 표현이 붙어 있음 |
| OK | C6 | 렌더링 이상 없음 (태그 유출·자리표시자·본문량·viewport·문서구조) |
| OK | C7 | N01 1인가구: 대장 1,026,471.0 = KOSIS 재조회 1,026,471.0 (셀 1개) |
| OK | C7 | N02 1인가구: 대장 1,775,259.0 = KOSIS 재조회 1,775,259.0 (셀 1개) |
| OK | C7 | N06 노년1인가구: 대장 195,059.0 = KOSIS 재조회 195,059.0 (셀 5개) |
| OK | C7 | 원본 재조회 3건 일치 (대장 44행 중 출처식 3행) |
| OK | C8 | 주장 2건이 모두 계산으로 받쳐집니다 (역할이 붙은 근거 1개) |
| OK | C9 | 비율성 행 19건이 모두 분모를 짚습니다 (그중 «해당없음» 선언 1건) |
| OK | C10 | 한계 5건이 모두 값 또는 이유를 갖췄습니다 · 값을 댄 것 2건 · 「말하지 않는다」 3건 |
| OK | C11 | 개인 수준 전이 주장 없음 (낱말 14개 · 인용부호 안과 부정문은 세지 않음) |
| OK | C12 | 원자료가 호 폴더 안에 있습니다 — 중간층이 없어 해당 없음 |
| OK | C13 | 인과 표현 1건이 모두 근거를 짚거나 유보를 선언합니다 (변수 27개와 대조) |

## 9. 이 패킷에 «없는» 것

- **원자료 파일 자체** — 크기 때문입니다. 위 지문으로 대조하실 수 있습니다.
- `prep.py` · `대장만들기.py` 원문 — 필요하시면 따로 보내겠습니다 (각 13KB · 0KB).
- **우리가 이미 약하다고 보는 자리** — 일부러 뺐습니다. 적어 두면 그 자리만 보시게 됩니다.

## 10. 답해 주십시오

1. **제목이 본문보다 큽니까?**
2. **계산이 받치지 못하는 문장**을 찾아 주십시오 — 문장을 그대로 인용해서.
3. **방법 결정 아홉 줄 가운데 이 자료에 맞지 않는 것**이 있습니까?
4. **정제 규칙**이 결과를 한쪽으로 밀 수 있습니까?
5. **한계 가운데 본문의 주장을 실제로 위협하는 것**은 무엇입니까? 그리고 **적히지 않은 한계**가 있습니까?
6. 독자가 이 글을 읽고 **틀리게 행동할 수 있는 방식**이 있습니까?

지적하실 때 **원문·원자료와 대조한 결과인지, 추론인지 갈라 적어 주십시오.** 저희는 받은 지적을 전부 되돌려 보고 맞은 것만 채택합니다.